均方誤差(Mean square error，MSE)

這次和一群好友一起挑戰百日機器學習

太久沒寫python，第一天腦袋轉不過來記錄一下

回歸常用的損失函數: 均方誤差(Mean square error，MSE)

是各測量值誤差的平方和取平均值的平方根（均方根誤差的平方）

使用sklearn
from sklearn.metrics import mean_squared_error
y_true = [3]
y_pred = [2.5]
mean_squared_error(y_true, y_pred)


使用函式
import numpy as np

def MSE(forecast, prediction):
 
        mse = np.mean((y - y_pred)**2) 
   
        return mse
   
print (MSE(3,2.5))