我家的日常教學講義

FB說我一次太大量傳送message訊息給陌生人

再這樣就就封鎖我的message T T

其實是在傳"我家的日常"講義

沒辦法，只好麻煩各位好朋友在這兒下載了

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均方誤差(Mean square error，MSE)

這次和一群好友一起挑戰百日機器學習

太久沒寫python，第一天腦袋轉不過來記錄一下

回歸常用的損失函數: 均方誤差(Mean square error，MSE)

是各測量值誤差的平方和取平均值的平方根（均方根誤差的平方）

使用sklearn
from sklearn.metrics import mean_squared_error
y_true = [3]
y_pred = [2.5]
mean_squared_error(y_true, y_pred)


使用函式
import numpy as np

def MSE(forecast, prediction):
 
        mse = np.mean((y - y_pred)**2) 
   
        return mse
   
print (MSE(3,2.5))